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300229 拓爾思
產(chǎn)品功能 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 應(yīng)用場(chǎng)景
產(chǎn)品功能
相似比對(duì)與知識(shí)圖譜雙引擎
語義理解不同問法
上下文記憶
語義槽限定
知識(shí)構(gòu)建
多租戶
遠(yuǎn)程服務(wù)

FAQ與KBQA雙引擎融合計(jì)算綜合評(píng)分，通過投票機(jī)制給出標(biāo)準(zhǔn)答案與相關(guān)推薦問題。

基于NLU的問答引擎，識(shí)別問句意圖與關(guān)鍵術(shù)語，從而將各種問法歸集為相同的意思。

關(guān)鍵術(shù)語的上下文記憶，在多輪會(huì)話中記憶關(guān)鍵信息。

利用語義槽限定功能引導(dǎo)用戶補(bǔ)全對(duì)話中缺失的實(shí)體信息。

可針對(duì)Excel、Word等文件進(jìn)行信息抽取，快速形成問答知識(shí)庫。

提供租戶機(jī)制，每個(gè)租戶有獨(dú)立的知識(shí)庫，語義庫以及詞典。每個(gè)租戶有專屬的問答入口。

提供基于JSONP的對(duì)外服務(wù)接口，可跨域調(diào)用，降低與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成成本。并提供web、微信等多種訪問方式。

相似比對(duì)與知識(shí)圖譜雙引擎

FAQ與KBQA雙引擎融合計(jì)算綜合評(píng)分，通過投票機(jī)制給出標(biāo)準(zhǔn)答案與相關(guān)推薦問題。

語義理解不同問法

基于NLU的問答引擎，識(shí)別問句意圖與關(guān)鍵術(shù)語，從而將各種問法歸集為相同的意思。

上下文記憶

關(guān)鍵術(shù)語的上下文記憶，在多輪會(huì)話中記憶關(guān)鍵信息。

語義槽限定

利用語義槽限定功能引導(dǎo)用戶補(bǔ)全對(duì)話中缺失的實(shí)體信息。

知識(shí)構(gòu)建

可針對(duì)Excel、Word等文件進(jìn)行信息抽取，快速形成問答知識(shí)庫。

多租戶

提供租戶機(jī)制，每個(gè)租戶有獨(dú)立的知識(shí)庫，語義庫以及詞典。每個(gè)租戶有專屬的問答入口。

遠(yuǎn)程服務(wù)

提供基于JSONP的對(duì)外服務(wù)接口，可跨域調(diào)用，降低與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成成本。并提供web、微信等多種訪問方式。

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
以AI技術(shù)為核心構(gòu)建智能學(xué)習(xí)體系
依托于拓爾思全新NLP核心技術(shù)平臺(tái)以及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等基礎(chǔ)服務(wù)為智能問答的學(xué)習(xí)體系賦能，實(shí)現(xiàn)未知問題學(xué)習(xí)，智能自主學(xué)習(xí)，人工問題增加的循環(huán)學(xué)習(xí)機(jī)制。
支持與領(lǐng)域本體知識(shí)引擎的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)不同行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的自我學(xué)習(xí)。同時(shí)也在嘗試深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些技術(shù)在問答方面的應(yīng)用，例如計(jì)算問題和答案之間的匹配度，問題和問題之間的相似度等。
科學(xué)的建模與訓(xùn)練流程
從場(chǎng)景設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)特征工程再到模型的訓(xùn)練與評(píng)估，拓爾思提供一攬子解決方案以及專業(yè)的技術(shù)服務(wù)支持。
成熟完善的配套軟件加上經(jīng)驗(yàn)豐富的場(chǎng)景分析團(tuán)隊(duì)，可以覆蓋絕大多數(shù)問答應(yīng)用場(chǎng)景，保證項(xiàng)目的快速落地。
知識(shí)庫快速構(gòu)建
基于知識(shí)圖譜自動(dòng)構(gòu)建技術(shù)，首先構(gòu)造政務(wù)知識(shí)圖譜，然后基于知識(shí)圖譜構(gòu)造問答對(duì)。對(duì)于某個(gè)政務(wù)辦理事項(xiàng)，抽取該事項(xiàng)的辦理時(shí)間、辦理地點(diǎn)、聯(lián)系電話、辦理?xiàng)l件、準(zhǔn)備材料、辦理時(shí)長(zhǎng)等信息，形成知識(shí)圖譜；然后根據(jù)預(yù)先設(shè)置的生成規(guī)則，自動(dòng)生成問答對(duì)。
對(duì)于問答的歷史記錄進(jìn)行跟蹤，將自動(dòng)理解的問題以及在引導(dǎo)過程中用戶認(rèn)為正確的關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)到知識(shí)庫中，輔助知識(shí)工程師進(jìn)行知識(shí)標(biāo)注，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人問答越來越精準(zhǔn)。
集約化政務(wù)智能客服機(jī)器人
包括管理集約化、平臺(tái)集約化、資源集約化、服務(wù)集約化、運(yùn)營(yíng)集約化等多方面的政務(wù)智能客服機(jī)器人。
提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)接口標(biāo)準(zhǔn)、知識(shí)庫規(guī)范與開發(fā)體系規(guī)范。實(shí)現(xiàn)多渠道的適配以及多租戶的機(jī)器人應(yīng)用開發(fā)。
應(yīng)用場(chǎng)景
政務(wù)智能問答
企業(yè)智能客服
行業(yè)知識(shí)問答
政務(wù)網(wǎng)站往往欄目繁多，內(nèi)容豐富，這對(duì)公眾獲取目的性信息造成了障礙。公眾往往需要花很長(zhǎng)時(shí)間才能找到目標(biāo)網(wǎng)頁，有的寧愿排隊(duì)等候人工客服，甚至親臨辦事窗口咨詢相關(guān)業(yè)務(wù)。TRS小思針對(duì)公眾網(wǎng)上辦事無從下手的痛點(diǎn)，精確地定位政務(wù)網(wǎng)站的法規(guī)、辦事流程等知識(shí)點(diǎn)，為網(wǎng)站用戶提供個(gè)性化的信息服務(wù)，提高政府辦事能力。
隨著企業(yè)的不斷發(fā)展，企業(yè)客戶群體數(shù)目越來越大、咨詢頻次高、問題重復(fù)度高，傳統(tǒng)人工客服的成本也越來越高。此外用戶在聯(lián)通人工客服時(shí)，經(jīng)常會(huì)遇到坐席繁忙的情況，用戶每一秒的等待都會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)槭虻钟|情緒，不利于企業(yè)培養(yǎng)忠實(shí)用戶。TRS小思著重解決傳統(tǒng)人工客服所面臨的痛點(diǎn)，優(yōu)化企業(yè)資源，提高客服服務(wù)能力。
TRS小思結(jié)合金融、醫(yī)療、標(biāo)準(zhǔn)等行業(yè)知識(shí)，領(lǐng)域構(gòu)建知識(shí)圖譜，幫助行業(yè)用戶對(duì)外提供百科知識(shí)問答。